在這種情況下，有人說樓市變成了“凍市”，行業進入了“凍期”，也有人說對地產生產的影響其實不是很大。根據中國指數研究院的監測數據，1月27日至2月2日，重點監測的13個城市的交易面積較上月下降了94%，監測的13個城市的交易量較上月有所下降；與去年同期相比，13個代表性城市的整體營業額下降了96.7%。

從數據來看，COVID-19肺炎疫情的防控在一定程度上影響了線下銷售活動。許多城市取消了各種形式的集體活動，如展覽、新聞發布會、答謝會、注冊、認購和開業，暫停了售樓處的銷售活動，暫停了房地產中介商店的業務，然后在疫情過后恢復。

在疫情和市場持續萎縮的雙重壓力下，房地產行業的所有企業都認識到，進一步打破信息壁壘，走向數字化不是一種輔助手段，而是一種發展戰略。工業生產工具和方法的滯后將對效率產生很大影響。似乎每個人都知道這個道理，所以設計行業的各方都有親身經歷這種流行病。實施數字化布局規劃迫在眉睫。

與此同時，云計算、物聯網、大數據和人工智能等新技術的滲透給房地產行業帶來了許多變革和升級的機遇。越來越多的房地產企業正在投資數字轉型。從宏觀上看，房地產企業的管理效率可以通過信息化和云化來提高，業務創新可以通過連接和數據沉淀來實現；作為一種新資源，數據可以幫助企業洞察和智能決策；物聯網實現了物理空間的數據收集，并結合人工智能技術，通過智能服務提高運營效率和服務體驗；增強現實/虛擬現實帶來了創新的信息交換方法，如虛擬現實瀏覽。

具體而言，數據驅動決策可以基于數字系統積累的歷史項目投資、產品定位設計、成本和銷售數據，并輔以地理信息數據、人口數據和市場狀況等外部數據，為項目投資和產品定位建立智能決策模型。然后在征地和項目定位階段，機器學習可以根據數據模型直接給出最終的投資決策；在營銷階段，我們可以整合銷售渠道的數據，如案例、廣告、中介等。建立統一的客戶形象，實現智能營銷。

以徐匯於陵為例，徐匯於陵成立于2016年7月，是徐匯集團的房地產創新業務板塊，致力于打造全球租賃生活服務平臺和資產管理平臺。於陵徐匯在MobTech的數據支持下，搭建了一個商業地產大數據平臺，開展更加科學、密集的項目前期研究和政策需求。另一方面，傳統的房地產公司，無論是在做土地收購決策還是在做商業決策(面對哪些客戶，預裝了哪些風格的裝修，主要是幾個房間和大廳)，仍然是通過小數據問卷調查的