說到自主駕駛的商業競爭，車聯網無疑是最悲慘的領域之一，充滿了各種大型游戲和反擊的勵志故事。然而，自動駕駛賽道的復雜性遠非表面上看起來那么簡單。當自動駕駛儀進入以機器人操作系統(Robotaxi)為代表的開放道路測試階段時，如何提高測試效率、提高技術水平、加快著陸速度成為業界迫切需要解決的問題。這時，自動駕駛儀仿真平臺的重要性就凸顯出來了。事實上，韋默、騰訊和百度一直將它視為自主駕駛領域的核心競爭力。最近，華為加入了這一領域的競爭，推出了自動駕駛的云服務“章魚”。在另一個維度上，幾乎所有以AutoX、文遠智星、小馬愛和西迪智嘉為代表的自駕車初創企業也根據自己的需求獨立開發仿真環境。與此同時，該行業已逐步培育出獨角獸，如穆賽科技、51VR等。擁有自動駕駛模擬測試平臺方面的專業知識。問題來了。行業巨頭們趨之若鶩的虛擬仿真市場隱藏著什么秘密？自動駕駛儀模擬不僅是一個商業爭議，也是一個標準的爭議。眾所周知，自動駕駛儀在研發過程中需要大量的測試，這也是鳳凰、美國和中國存在各種測試領域的意義所在。然而，對于行業來說，即使包括允許測試的開放道路，目前仍然沒有足夠的測試場所和環境，原因有二。首先，自主駕駛的研發需要“輸入”大量數據。根據美國蘭德智囊團的估計，一個自動駕駛系統至少需要110億英里(約170-180億公里)的驗證才能滿足大規模生產的條件。這是什么概念？也就是說，建立一個由100輛測試車組成的自動駕駛車隊，以25英里(40公里)的平均速度每天24小時進行測試，將需要大約500年的時間。誰能等到這一刻？其次，極端場景測試是不可避免的。公路測試可以驗證大多數場景，但在極端場景下，如暴風雪、暴雨、臺風等，自動駕駛系統的安全性和可靠性測試只能“等待”，不僅效率低，而且成本高，危險大。基于以上兩點，仿真已經成為行業的迫切需求。根據《中國自動駕駛仿真技術研究報告（2019）》的預測，未來五年內，仿真軟件和測試的國際市場總規模可能在100億美元左右