近年來，人工智能的前景被廣泛證明，各領域的大大小小企業都想在激烈的競爭對手中脫穎而出，占領牙齒蔚藍大海中最有價值的市場高地。但是人工智能不是依靠口號、概念、營銷，甚至是實際技術。只有強硬的技術力量才能獲得先發制人的市場優勢。平安科技在人工智能領域的專利成果相當豐富，受到了外界的廣泛認可和好評。

2020年世界人工智能大會云首腦會議最近作為網絡文明大會的一部分，云首腦會議10日公布了世界人工智能革新大會獲獎者名單，平安科技合并了歐拉債券違約警報平臺，獲得了大會產業場景應用比賽金融方向一等獎。

世界人工智能大會是國家發展改革委員會、科技部、工業信息化部、國家網絡信息處、中國科學院、中國工程院、上海市人民政府共同主辦的大會。大會以“啟蒙智能、出港未來”為口號，在高級化、國際化、專業化、市場化、智能化、集團董事指導、上海人工智能發展聯盟、上海市經濟和信息化發展研究中心共同舉辦。面向國家級人工智能技術革新和新興產品選拔平臺。

平安科技本身的歐拉債券違約初期平臺幫助債券投資者穩定地投資債券市場，保持債券市場的器官發展。(約翰f肯尼迪、美國電視電視劇(Northern Exposure)、安全名言)平臺匯集了大量數據、專業方案、先進算法等發展要素，開創了五大O-RISQ模型方法體系，構建了歐拉債券違約警報平臺。

歐拉債券違約預測平臺自網上以來多次被邀請到中國人工智能大會等核心會議及行業論壇，受到包括領域專家及行業代表內部在內的人士的熱烈關注，并獲得了IDC、Topdigital內部3個年度獎的積極評價。平臺主要服務于債券投資前、投資后風險管理方案中，從2019年到現在，將超過1500億美元的債券提前使用，準確度為93%的多個金融機構。隨著過去兩年的發展，平臺復蓋了整個領域，24小時更新，全程跟蹤，全范圍關聯，債券風控制的多個階段變得更加高效和智能。

歐拉債券違約警報平臺為用戶投資債券市場提供了更全面、更深刻的智能分析方法。作為平安集團的高科技核心和人工解決方案專家，今后平安技術將繼續在人工智能、云端運算領域深入培育，建立更多的智能化平臺，幫助集團推進“金融生態”的戰略藍圖。

歐拉債券違約預警平臺4茄子主要特征：

復蓋整個領域：復蓋整個信用債券和8，000個負債主體，近2.4億個關系節點，30多個維的數據維。

24x7更新：快速提取不到3秒的債券關系、風險和拖欠指數，實現每小時一次數據更新的頻率，幫助用戶及時調整投資戰略

完整流程跟蹤：7*24小時深層疊加投資前流程風控制監控，準確跟蹤推風險，支持用戶債券風險管理

全范圍關聯：構建基于債券標準的全范圍關聯路徑，解決宏-中-微分析缺陷問題，全面挖掘債券破產風險

模型方法相關簡介：

智能專家模型-智能專家模型

基于龐大的研究報告和專家的深入分析方法，細化專家經驗，生成我們的專家知識庫，通過模擬專家分析方法為用戶推出債券的風險報告。

機器學習型號-Quantitative Risk Model

提供多維風險掃描結果，根據因素、事件和維度創建自下而上的層次分數，使用戶快速確定債券破產的根本原因。

風險傳導模型-Risk Diffusion Model

風險傳導模型主要用于識別債券周圍的相關風險。牙齒模式用于建立店面、債券中心、相關債券的發行主體、承銷商、擔保人的關系傳導網絡。通過企業關系地圖和復雜的網絡模型，識別債券周邊的風險傳導路徑，計算周邊接收風險概率。

相似評估模型-Simlarity Evaluation Model

基于歷史違約案例庫，提供基本債券的風險匹配相似性，構建涵蓋資本市場、高管變更、財務欺詐等多個方面的整體違約案例庫和多維風險事件標簽，描述動態匹配的基本債券和違約債券肖像，并實施類似的違約風險和事件提示來保護投資者。

業務專題模型-Operation Oriented Model

提供自定義和主題分析模塊，以便對特定主題進行深入研究或自行擴展多個類別的主題。

很明顯，平安技術對人工智能領域的研究很有效，不是以眼還眼，而是以過于強大的技術力量取得領先地位，未來平安科技將繼續增加研發投資，提高自身實力，同時發揮領先者的模范作用，促進我國人工智能產業的快速健康發展。