360借用黑技術針對老賴的風險控制系統(tǒng)取得了顯著成效
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由于省去了繁瑣的銀行貸款手續(xù),以360張借記卡為代表的信用消費平臺已經被越來越多的年輕人所使用。然而,隨著疫情的出現,許多老賴趁機興風作浪,惡性逃債事件在疫情期間頻頻發(fā)生。如何提高自身的風險控制水平是每個信貸消費平臺都在考慮的問題,而360借據憑借自身的技術優(yōu)勢構建了一個完整的風險控制體系,并取得了顯著的效果。最近,互聯網金融反欺詐聯盟舉辦了第一次在線沙龍,主題是“疫情期間的新案例和風險控制策略共享”。360金融風險總監(jiān)張寒在《新型團伙欺詐攻擊案例分享》發(fā)表了主旨演講,分析了流行期間新出現的團伙詐騙攻擊方式和案例。張寒指出,新一輪的團伙詐騙襲擊呈現出三個新特點:團伙作案越來越專業(yè)化,隱蔽手段層出不窮,以傳銷為代表的非傳統(tǒng)信用詐騙具有威脅性。根據攻擊者的意圖,可以分為主動欺詐和被動欺詐,被動欺詐被廣泛稱為電信欺詐。針對主動欺詐,360財務部利用數據資源積累和技術應用,擁有GBST自主開發(fā)的算法,依靠數千萬張黑名單和數億張白名單,覆蓋11億多個關系節(jié)點和140多億個關系邊的關系網絡數據,以及數百萬個收藏電話庫和數十萬個賭博網站名單等豐富的安全大數據,使得反欺詐數據更加豐富和全面,實現了10萬個變量的人工智能計算和二級審計。對于被動欺詐,通過事前提示、預警和事后防控,建立全過程防范體系。作為中國領先的互聯網信用消費平臺,360欠條依托360集團先進的互聯網安全技術和大數據,率先選擇優(yōu)質用戶。在貸款金額方面,360借券通過人工智能和大數據風險控制技術評估用戶的綜合信用狀況,并據此發(fā)放最低500元至最高20萬元的貸款金額。使用大數據分析來篩選高質量的借款人并降低交易風險是360借款強風險控制的前端。另一方面,基于大數據風險控制系統(tǒng),360大數據從整體上評估用戶信用,綜合評估客戶還款能力、還款意愿和風險,科學定制不同的利息和費用定價,為用戶提供差異化產品,實現最早5分鐘內到達的信用消費貸款。同時,根據數據跟蹤,當用戶在一段時間內行為良好,且符合授信政策時,相應的貸款金額可能會增加。可以說,在科技創(chuàng)新的支持下,360欠條在反欺詐、信用定價、降低成本和提高效率方面取得了顯著的效果。最后,有必要提醒大家,雖然信用消費可以為生活提供極大的便利,但必須合理使用,避免逾期行為,從而影響自己的信用

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