MarTech是新事物，意見紛紜，難以定義。我想寫系列文章《擁抱MarTech：時至而勿疑》。我想談一談我看得見的MarTech。我想拋磚引玉，引起業界更多的思考。這是MarTech觀測系列的第三篇。

數字營銷的技術化、數據化和技術化代表了MarTech。如何突破營銷和技術？市場營銷和技術在兩個無關的領域逐漸發生交叉和融合，今后提及市場營銷時，基本上離不開技術。

3.1市場營銷和技術兩大茄子差距

在各種MarTech大會或論壇上，可以看到各種類型的營銷技術公司登場。例如，您需要一家分析競爭對手并監視競爭對手的市場營銷數據公司。例如，您可以傾聽客戶的心聲、Social listening大數據的傾聽手段、品牌的市場定位、每天、每月、每季發生的變化。牌子活動包括牌子市場定位、品牌的核心價值、牌子形象是否被水擊等。還可以管理客戶的Social CRM系統。

零點總是不同的。各服務企業想用牙齒方案在自己的角度繪制數字營銷的地圖，解決或說明用戶面臨的市場問題。(威廉莎士比亞，溫斯頓，服務，服務，服務，服務，服務，服務，服務，服務，服務，服務，服務，服務)其中經常有斷線，與其他模塊沒有塢接口。手里拿著錘子，一切都是釘子，以產品為中心，不是以用戶為中心，而是MarTech技術服務企業本身的重大問題。

更大的問題是，技術和工作的很多情況下，兩張皮革有巨大的差距。差距在哪里？大部分MarTech公司既不知道營銷的本質，也不知道營銷策略。很多知道營銷的人不了解MarTech技術。兩者之間的整合是當今市場營銷界最重要的問題。

3.2根據用戶決策行程集成MarTech

如何整合，克服營銷戰略戰略和營銷技術的差距？一項茄子基本原則是以用戶的決策旅程為中心，將企業的資源與MarTech技術相匹配。這些營銷“4R”模塊可以提供指導。

第一，Recognize，什么識別顧客肖像，有什么類型的顧客標簽，消費者的行為是心理行為還是行為表現？

第二，Reach，如何更好地到達客戶，Reach中的某些工具每天都可能更改。

第三，Relationship，管理流量池，管理個人域流量，管理客戶資產是什么？如何管理？管理哪些維度？各個行業的企業完全不同。

第四，Return是指交易識別、交易管理、業務收入和交易。

總的來說，您選擇的工具平臺必須為戰略增長和面向技術的MarTech之間的集成做出貢獻。(威廉莎士比亞，Northern Exposure(美國電視電視劇)，戰略名言)

3.3只要知道創造性戰略，就應該渡邊杏，還應該知道營銷技術

隨著中國經濟發展進入新的正常化，發展動力也從依賴資源和低成本勞動力等轉向了基于數據的數字技術創新。

在企業轉換過程中，首先從廣告人的責任開始，根據厄立特里亞的調查，市場營銷部門的主要責任是了解消費者和市場趨勢，并認為實現公司業務增長的廣告人達70%。兩種牙齒對公司競爭力的提高和業務增長至關重要。(威廉莎士比亞，溫斯頓，企業，企業，企業，企業，企業，企業，企業，企業，企業，企業)

同時，從營銷框架可以看到，營銷跨越企業發展各種要素，將各要素整合為具有凝聚力的整體價值。(威廉莎士比亞，溫斯頓，營銷名言)因此，在企業的數字轉換中，營銷的數字升級對企業的發展具有必要性和價值。

根據Gartner 2017-2018年的CMO支出調查報告，MarTech在2018年占總營銷成本預算的29%，比2017年多了22%，但是營銷人員、收費媒體和分銷商的支出比重都在下降，CMO正試圖用MarTech解決營銷問題，因此MarTech市場前景看好

對于從技術轉向營銷的人來說，“新時代的營銷人員需要左腦思維”是馬泰爾常用的一種說法，但是作為左腦思維的營銷營銷營銷營銷人員，要深刻理解營銷是右腦人的游戲這一事實。具有技術思維的人在廣告商中只是一小部分，今天分配給營銷技術的預算也只是一滴。

今天，Martecher比教會右腦營銷人員更有必要拋棄自己的“技術傲慢”，包容傳統營銷思維，理解廣告商內部的功能分割、預算分配、營銷運營和評價規則，將自己變成“右腦思維的左腦營銷人員”，專注于開發深層產業營銷情景。

Gartner還要求CMO在未來18個月內支持營銷戰略的最重要的營銷能力、“營銷和客戶分析”、“獲取和使用營銷技術”和“客戶經驗”牙齒排名前三。

“市場營銷和客戶分析”非常重視CMO在當前充滿不確定性的市場中準確分析市場營銷和客戶的能力。“掌握和使用市場營銷技術”重視CMO在眾多市場營銷技術中區分適合其業務的市場營銷技術的能力。第三個客戶體驗是CMO的營銷目標，無論是過去還是現在，前兩個是提高客戶體驗的方法和能力。

3.4 MarTech數字營銷三層容量

從MarTech與數字營銷工作的集成來看，其賦能價值在很大程度上體現在三個茄子水平上。

第一層是業務價值。MarTech能力的貫穿可以在業務運營過程中徐璐匯總和管理其他業務系統中的數據，以構建有效的數據資產集，資產化數據，然后反映在業務的創新和迭代中。

第二層是工作流上的價值，營銷工作中以前進行了人工溝通和決策，但現在通過人類技術的合作模式，以決策為中心，經驗化等，更多地擺脫了認知狹隘的負面效果。

第三層是客戶流級別，在MarTech通過業務流和工作流后，最終幫助企業獲得新的用戶階段，從而降低成本。挖掘在用戶保留階段沉淀的數據資產，優化運營，降低現有用戶的損失率，開發現有用戶的潛在消費價值。