國內很少有人談論AIO，但已經安靜地像我們走過來一樣，AIO的簡單理解是人工智能優化！

使用人工智能的首次搜索優化是Google推出的RankBrain，RankBrain是2015年十月26日Google開始運行的人工智能學習算法系統，主要用于為Google訪問者提供更好的搜索結果。

2015年Google高級工程師表示，這是RankBrain牙齒Google搜索排名中的第三個重要信號。前兩個是內容和鏈接，但是搜索引擎排名的數百個茄子因素之一。

也就是說人工智能對SEO的影響只是搜索引擎未來發展中的一個茄子選項，不是全部。這并不意味著要對SEO人員了解人工智能，才能在牙齒行業繼續。(威廉莎士比亞、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能、人工智能)

那么Google AI對Google Seo的影響呢？灰塵SEO將討論以下內容：

1、關鍵字分布

人工智能參與的關鍵字分析不是對正確關鍵字的單一分析，而是從相關性的角度進行分析，通過用戶的使用習慣自然地學習。

例如，搜索了SEO教程，在搜索引擎中找不到喜歡的網站，再次搜索了SEO基本知識，去了一個網站停留了很長時間。如果這種搜索習慣存在很多的話，人工智能認為SEO基礎知識一詞比SEO教程一詞更重要，那么在對相關進行排名時，可能會成為偏向性的推薦。(大衛亞設，美國電視電視劇)

傳統的機器學習僅僅提出了一個相關度的推薦。

2、內容分析

從內容的角度來看，還在討論關鍵詞相關性。我們查詢“麥片”進入文章的時候，如果沒有提到熱量、節食、健康、谷物等關鍵詞，人工智能可以判斷你的文章質量低。因此，當AI介入內容閱讀時，你應該盡可能地擴大與內容相關的內容。

最好的方法是在搜索框中輸入關鍵字，確定推薦哪個單詞，然后參考搜索結果的標題和搜索列表下的推薦。

3、點擊率

人工智能參考跳率、頁面停留時間、點擊率，特別是點擊率等。這就是百度最近推進經絡算法的原因。因為點擊率在關鍵詞最優化排名中起著重要作用。通過AI可以獲得行業平均點擊率。超過牙齒范圍的話，首先可以得到推薦。

因此，AI參與的搜索引擎優化需要合理優化這些指標。

4、外部鏈建設

很多人在談論人工智能參與的搜索引擎優化，外部鏈可能沒那么重要。牙齒的話應該理解為高質量的外鏈和權威網站的鏈接。

AI必須判斷你的外部鏈結構，權威機構推薦的數量是多少，甚至可以判斷對方給你鏈接的位置是否足夠重要，牙齒一切都會賦予人的思維邏輯，營銷鏈接肯定會被識別。(大衛亞設，美國電視電視劇)

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