MongoDB Cloud首次提供統一的云移動電話環境,以幫助開發人員脫離數據思洛存儲器
瀏覽:132 時間:2024-10-9

使用MongoDB 4.4、Atlas Data Lake、Atlas Search和MongoDB Realm,企業可以減少分布式數據,并為開發人員提供更好的數據處理方法,無論這些數據存儲在哪里

2020年六月30日,中國北京——世界領先的現代通用數據平臺提供商MongoDB (NASDAQ code MDB)最近發布了一種案例產品,該產品構成了一種更好的數據管理方法,無論數據存儲在哪里,都可以為開發人員提供更好的方法。MongoDB Cloud是MongoDB 4 .4與發布、Atlas Data Lake、Atlas Search和MongoDB Realm的GA(正式提供)結合,提供了一個由開發人員優化的云移動終端組成的平臺,完全支持組織的數據思洛存儲器和碎片API。

MongoDB總經理兼首席執行官Dev Ittycheria說:“今天,公司希望開發人員利用多種系統中的多種技術、數據模型、API和語言來支持用戶在現代應用程序中需要的事務、搜索和分析功能,盡管云計算徹底改變了技術行業,提供了低進入成本、無限擴展和其他已證實的好處,但大多數云遷移已經復制了傳統數據中心的復雜性和缺點。使用MongoDB Cloud,開發人員最終擺脫了數據倉的負擔,集成的開發經驗實際上為數據創造了價值。”

適合所有工作負載的最新領先數據庫

使用MongoDB的文檔數據模型,開發人員可以按照應用程序所需的任何方式構建數據(從豐富的層次對象到簡單的鍵/值對、表和鏈接的圖形),并使用集成API進行查詢。這允許開發人員在最廣泛的工作負載集中提供一致、高效的體驗。所有行業(金融、醫療保健、電信、游戲、保險等)的全球領先組織都在MongoDB上運行其主要業務交易和分析應用程序。

MongoDB的目標始終是為開發人員提供領先、現代的通用數據平臺,MongoDB 4 .4的推出是對其宗旨的進一步解釋。MongoDB 4。4提供了MongoDB社區最需要的功能和增強功能,是幫助用戶比其他數據庫更快、更高效地構建事務、操作和分析應用程序的數據庫。MongoDB 4。4允許開發人員在世界范圍內擴展應用程序,可以隨時根據需求的變化定義和補充數據分布,并在云的任何地方提供最復雜的延遲、靈活性和安全控制。

MongoDB 4.4的重要新功能包括:

聯合:為用戶提供更豐富、更快的分析,全面幫助醫生決策,減少對脆弱的ETL流程和昂貴數據倉庫的依賴。

精密的籌碼鍵:可以更輕松地擴展MongoDB,并根據應用程序和業務需求的增長修改數據位置

分離讀取:即使某些節點可能無法正常工作,也提供一致、可預測的性能——向多個副本提交讀取請求,并在最快的節點響應后立即將結果返回到客戶端

發現和分析的一致經驗

MongoDB Cloud平臺添加了Atlas Data Lake和Atlas Search,從而簡化了最新的數據基礎架構,為應用程序提供了豐富的搜索體驗,并充分利用了數據湖中存儲的數據的分析功能。Atlas Data Lake使用與MongoDB流行開發人員相同的MongoDB查詢語言(MQL)和數據模型,使開發人員可以方便地查詢和返回數據,如Atlas全局云數據庫中的實時事務數據、通過Atlas Search執行關聯搜索查詢、對對象存儲庫中數據的器官分析查詢等

RedMonk首席分析師Stephen O'Grady評價說:“近10年來,與現代應用程序集成的數據庫和數據源數量和類型劇增,開發人員面臨的挑戰是擴大對各種接口的理解。”在牙齒情況下,重視速度的企業越來越多地尋求可以在多個后端成為單個界面的抽象概念。這就是MongoDB的舞臺。”他說

Atlas Data Lake可以方便地連接到現有的S3存儲桶,只需單擊MongoDB Atlas UI即可使用MQL功能運行查詢和瀏覽相應數據。Atlas Data Lake完全沒有服務器,因此不需要安裝、管理或優化的基礎結構,客戶只需為使用數據時運行的查詢付費。

Atlas Data Lake允許用戶訪問以下內容:

Atlas在線存檔:在完全托管的數據庫和云對象存儲之間分層數據,以便通過單個查詢無縫查看數據。自動存檔科舉數據,使客戶可以方便地查看數據,同時降低事務數據庫的存儲成本

合并查詢:用戶可以對Atlas和Amazon S3上的科舉數據運行一個查詢并返回合并結果,從而消除了移動和轉換數據的成本和復雜性

與Amazon S3和Atlas持續集成:為用戶提供將復雜聚合結果永久存儲在所需存儲層的靈活性,從而經濟高效地提供有關實時應用程序的新的數據驅動洞察力

搜索已成為每個應用程序的必備功能,但開發和操作方面仍存在主要挑戰。Atlas Search通過一致的API與Atlas云數據庫緊密集成,無需啟動單獨的搜索引擎并在徐璐不同的數據愛爾蘭共和國之間同步數據移動。使用Atlas UI或API構建索引可以使開發人員使用MQL執行復雜的搜索查詢,從而節省大量的精力、時間和成本。

“如果沒有基于相關性的搜索功能,構建現代應用程序用戶體驗幾乎是無法想象的。不幸的是,這仍然是一項復雜的工作,開發人員必須搜索數據庫,保持數據同步,并在核心唱片數據庫外部進行擴展。”MongoDB CPO Sahir Azam牙齒說。“Atlas Search通過為開發人員提供與核心數據庫使用相同語言和數據模型的搜索引擎,消除了所有這些問題。MongoDB認為搜索是構建現代應用程序的基礎,因此易于開發人員使用。用戶只需放心地查詢數據,剩下的交給MongoDB就行了。”

最好的移動數據庫與地圖集同步

用戶預計最新的移動應用程序將在響應速度、可靠性、脫機工作或不穩定的網絡連接上工作,并且可以在移動客戶端或后端發生變化時立即同步數據。用戶還希望應用程序不要耗盡電池壽命、停止停機或需要過多的網絡數據。因此,開發出色的移動應用程序所需的努力和時間是巨大的。

MongoDB于2019年收購了廣泛使用的開放源代碼移動數據庫和同步平臺Realm.io,以幫助開發人員更快地構建豐富的移動應用程序。現在,MongoDB Realm與MongoDB的無服務器平臺集成,為開發人員提供了一種統一、方便的方法來處理從前端到后端的整個應用程序生命周期中的數據。

新功能Realm Sync是MongoDB Realm強大功能的示例。牙齒功能允許Realm的前端移動客戶端和后端Atlas之間的雙向數據同步,從而實現了與設備和支持數據庫的無縫數據共享,而不需要復雜的沖突解決方案和統一代碼。

7- 11使用MongoDB Realm構建了利用Realm Sync的庫存管理系統。

7- 11數字技術總監Srikanth Gandra說:“這是我們創建的真正的創新系統。”將基于MongoDB Realm的應用程序擴展到北美所有8500家商店后,我們幾乎可以實時跨20,000多個設備同步數據。我們受到商店經理的好評。每個店鋪都可以立即使用設備,啟動設備時不需要像以前一樣等幾分鐘后下載數據。此外,數據準確性也得到了顯著提高。特別是銷售或發貨到達時的庫存準確性也有了很大提高。"我想"

其他資源:

atlas數據rake附加信息

Atlassearch其他資訊

MongoDB Realm其他信息

MongoDB 4.4中的新增功能

現在嘗試使用MongoDB Atlas

關于MongoDB

MongoDB是世界上最先進的現代通用數據平臺,旨在開發人員和開發人員創建的應用程序發揮軟件和數據的潛力。MongoDB總部位于紐約,在全球100多個國家/地區擁有18,400多個客戶。MongoDB數據庫平臺下載了超過1.1億次,MongoDB University的全球注冊用戶已超過100萬人。

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